人臉識別在安全與預防應用領域

安全領域中，人臉識別的應用主要有兩種類型：靜態人臉識別比較識別別和動態人臉識別監視識別。動態人臉識別系統是指在一幅圖像或視煩流的一中檢測出人像並將人像從背景中分離出來，並自動地將其保存。人像眼蹤是指利用人像捕獲技術，當指定的人像在攝像頭拍攝的範圍內移動時自動地對其進行跟蹤。

靜態人臉識別搜索對齊是指與人臉識別數據庫相比較的靜態人臉識別照片進行身份搜索和身份管理。人臉識別系統應用被認爲是生物特徵識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題之一。人臉識別系統的困難主要是人臉作爲生物特徵的特點所帶來的。該系統主要用於治安管理和戶籍管理。目前，它在技術上已經成熟。這是因爲數據庫主要來自文檔的照片，照片的人臉識別姿態是正面的，圖像質量通常是好的。因此，目前該算法的技術水平已經能夠達到較好的識別效果。

動態人臉識別監測和識別是指實時獲取視煩監控系統和特定目標羣體（黑名單或白名單）人臉識別數據庫比較的視煩圖像，其應用特點之一是識別人員可以在中遠距離進行隱蔽操作，圖片中的人處於非合作狀態，需要系統做出實時、快速的響應。該系統主要用於安全、情報、反恐和社會保障等領域。由於被識別者通常沒有主動與監視和識別系統合作，所以並不總是能夠收集積極的人臉識別圖像。而光照等環境往往無法滿足控制要求，這對圖像採集的硬件和算法軟件提出了更高的要求。基於視頻監控系統的。

人臉識別系統可以直接對實時視頻流中的人臉識別圖像進行處理，並直接對人臉識別進行監控。從應用的角度看，實時動態人臉識別可以在許多情況下使用，以滿足許多需求。目前，最常見的目標（包括黑/白名單）人臉識別檢測和識別系統，即通過攝像機視野的人臉識別，與黑白列表進行比較，以確定它是否屬於名單上的人。

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