智能終端“不安全”，信任危機何時消除？

智能終端已經成爲各類重要數據的運行載體。

2020年，包括智能網聯汽車、智能家居設備、工業聯網終端在內的IoT聯網設備數量，首次超過了非IoT設備。

據IoT Analytics預計，2025年全球將有超過300億個IoT連接，平均每人將近4臺IoT設備。

物聯網發展迅速，信息安全保障卻相對滯後。伴隨着智能終端硬件產品的多樣化趨勢，錯綜複雜的應用場景同時擴張了“終端安全”概念的外延。

梆梆安全基於固件融合分析平臺的調查顯示：2021年，覆蓋11大類的433個IoT樣本中，共有20065個安全風險被監測出，即平均每款IoT設備存在46.34個安全風險。從風險分佈來看，按設備中分佈漏洞風險大小，從高到低依次爲：機頂盒、攝像頭、路由器、手持PDA、無人機、智能交通終端、電力智能終端、可穿戴設備、智能家居設備。

早在2017年，央視就曾曝光了“家用攝像頭存在的安全隱患是如何給不法分子可乘之機”。隨後，在國家質檢總局發佈的調查顯示，在檢測的40個批次智能攝像頭中，有32個批次樣品存在質量安全隱患，可能導致用戶監控視頻被泄露，或智能攝像頭被惡意控制。

當下，智能攝像頭已超越智能手機，成爲C端消費者眼中最容易造成信息安全問題的智能終端。

從全生態來看，億歐智庫認爲，智能終端的安全保障當前存在以下4點問題：頂層設計缺乏對智能終端安全的標準化規範；設備開發商不具備提升產品安全性能的能力和意願；安全廠商對於設備安全性能的參差不齊束手無策；消費者則尚未對智能終端安全的重要性形成認知。

麥肯錫指出，“作爲制約AI技術發展的瓶頸，安全和可信性研究無疑將成爲未來三十年人工智能技術的關鍵環節。”

當前數字化轉型的大背景下，網絡及信息安全的定義更爲複雜，各方對安全的認知理解各不相同。從產業分工來看，安全鏈路可以拆解爲三個環節，即：終端設備側、服務系統及平臺應用側、數據側。

億歐智庫認爲，智能安全的核心是有效保護終端設備所攜帶的數據信息價值。

在此核心之外，智能終端的安全還需要由各鏈路的多種安全共同保障。

從終端設備側來看，智能終端產品需要與時俱進，以滿足萬物互聯時代的安全需求，不斷迭代出新的產品形態和產品功能，賦予終端更強的主動安全防護能力；

在服務系統及平臺應用側，部分安全廠商正嘗試以推動“全鏈路安全”爲目標，以“系統化”和“智能化”保障信息安全，綜合應用設備層、網絡傳輸層、數據處理層、數據安全與隱私層、人工智能服務層、安全運營層的痛點輸出一體化解決方案；

對數據側來說，目前，對用戶隱私最有效的保護措施是：將數據放在“端”上計算，但不影響“雲”提供的安全保障服務。與此同時，持續視角創新和解決方案創新，是踐行數據安全和隱私保護的重點。

以國密ZTRUST安全系統、大數據、雲計算、人工智能技術爲核心的動態防禦措施正加緊部署，數據安全和隱私保護的成效將逐步顯現。從智能終端綜合發展階段來看，目前我國的智能終端安全行業處於產業落地初期，並有望於2025年步入更爲成熟的中期發展階段。